先写一条准备研究的任务

有了核心用户和任务的初步定义，下一步要确认这群人是否已经在寻找解决方案，以及经营者能否持续接触他们。

这项研究不会直接给出「市场成立」的结论。竞品、搜索词、社区问题、公开服务和渠道分布都只能提供线索。它们更适合回答：哪些问题已经反复出现，用户怎样表达，现有供给怎样承接，哪一组假设值得进入访谈、试用和交易验证。

最后的产物也不该是一份很长的竞品清单或关键词表。更有用的结果是一张候选市场证据表。表中记录每条线索的来源、适用地区和观察时间，同时写清它能证明什么、还缺什么。完成这张表以后，团队可以选出一到三个候选方向，继续做更接近真实行为的验证。

研究开始前，先用一句话写清当前假设：

某类人在［触发场景］中需要完成［具体任务］，
目前主要通过［现有产品或人工替代］处理，
其中［某个步骤］仍有明显成本。

这句话只是检索和比较的起点，不是已经确认的事实。它的作用是限定研究范围。

例如，搜索「AI 工具」会得到大量不相干产品。若任务收窄为「把一小时以上的会议录音整理成可确认的行动项，并交给下一位协作者」，竞品页面、搜索词、社区问题和购买角色都会更具体。

接下来可以先列三到五个候选市场，每个候选只改变一个重要条件：人群、触发场景、任务、付款方式或渠道。一次同时改变太多条件，后面很难判断差异来自哪里。

产品、人群和渠道需要能够互相解释。^[1] 一个候选方向若只能写出产品功能，却说不清谁在什么地方寻找它，通常还没有形成可研究的市场边界。

把竞品分成三类

竞品研究常从「有哪些相似产品」开始。只看界面和功能，容易漏掉用户真正采用的替代方案。更完整的清单可以分成三类：

1. 直接竞品：面向相近用户，完成相近任务；
2. 间接竞品：用不同流程完成同一个结果；
3. 人工替代：表格、外包、顾问、内部脚本、多人协作或干脆忍受。

对每个竞品，可以检查公开首页、定价页、产品说明、帮助中心、模板、应用市场页面、更新记录和公开评价。功能数量只是一项表面信息，研究重点应放在下面几件事：

• 它把哪类用户写在首页；
• 首先承诺什么结果；
• 用什么页面承接不同任务；
• 免费、订阅、按量或服务怎样组合；
• 用户在评论中反复赞扬或抱怨什么；
• 哪些能力需要平台权限、数据或人工支持；
• 它通过搜索、目录、社区、合作还是销售被发现。

竞品存在说明有人在处理这个问题。它无法单独证明市场规模，也不能证明新产品能获得客户。竞品很少，也可能意味着需求弱、市场新、用户主要靠人工解决，或者当前检索方式没有找到真实供给。

研究输出应当是待验证的推测。例如，「多个产品把批量导出放在高价套餐」可以形成一个关于购买角色或使用强度的假设；「评论反复提到格式返工」可以形成一个质量标准假设。下一步仍要向真实用户确认这些条件是否重要。

竞品研究不是复制页面

从竞品获得的内容可以分成两层。

第一层是用户任务和页面类型。某个搜索结果里持续出现转换器、计算器、模板或对比页，说明用户可能希望直接完成一项工作，或在购买前比较方案。工具页也可以成为搜索入口，但还要判断用户与主营业务的关系、开发和维护成本，以及版权与平台规则。^[2]

第二层是竞品自己的表达和实现。标题、正文、截图、案例、品牌词、图片和数据不能直接复制。高排名页面的结构可以帮助理解用户期待哪些信息，最终内容仍需使用自己的产品事实、测试、案例和判断。^[3]

研究竞品关键词也是同样的边界。它是在观察公开需求和既有页面怎样匹配，并不意味着把对方的词表原样导入，更不能把一个数字改掉以后批量生成近似页面。^[4]

从三种入口建立关键词清单

关键词研究可以从三个入口开始：^[2]

• 任务词：用户准备完成什么，如转换、比较、检查、生成、迁移或修复；
• 竞品词：用户怎样搜索已知产品、替代方案、价格、评价和对比；
• 邻近问题：核心任务的上一步、下一步和常见障碍。

每个词至少记录下面这些字段：

搜索量只能说明某个工具估计有多少查询，不能说明这些人属于目标用户，更不能说明他们愿意付款。难度、流量和竞争数也是第三方模型的结果，不同工具无法机械对比。^[2][4]

选词时更适合同时看任务关系、意图、页面类型、地区、趋势、现有供给和团队能力。^[3] 一个量小但意图明确的词，可能对应清楚的付费任务；一个量大的通用词，也可能带来大量与产品无关的访问。